Image Super-Resolution은 저해상도(LR) 영상/이미지를 고해상도(HR) 영상/이미지로 변환하는 알고리즘입니다. 오늘날에 카메라 기술이 많이 발달하여 굉장히 먼 거리에 있는 물체들도 선명하게 촬영할 수 있게 되었습니다. 하지만 노후화나 비용적인 문제, 주변 환경 등 여러 요인으로 인해 저해상도 이미지들을 쉽게 접할 수 있습니다. 그렇기 때문에 미디어, 의료, 보안 등 다양한 산업 분야에서 Image Super-Resolution은 중요한 문제로 대두되고 있습니다. Image Super-Resolution에 접근하는 방식은 크게 2가지로 나뉩니다. 1. Convolution layer를 사용한 Supervised Learning - 저해상도 이미지로 고해상도 이미지를 예측하는 Supervi..
